DuMate-DeepResearch: An Auditable Multi-Agent System with Recursive Search and Rubric-Grounded Reasoning
DuMate-DeepResearch：可审计的多智能体深度研究框架
🧭 多智能体深度研究架构与动态规划 ★ 深度解读
Baidu AI Cloud
通过图动态规划、递归两级执行和量规引导推理，实现可审计且 SOTA 的深度研究报告生成。
📌 工作参考价值（4 点）
- 可审计的多智能体架构：将核心推理与工具生态解耦，使每一步规划和工具调用都可追踪。在电商推荐流程中，可将召回、排序、解释生成等环节分解为独立可审计的 Agent，便于调试与合规。
- 图动态规划与反思：用有向无环图管理长程子任务，支持粗到细扩展、回溯和剪枝。生成式推荐中的候选集生成、过滤、排序等步骤可建模为 DAG，遇到低质量结果时自动重规划，提高整体鲁棒性。
- 递归两级执行：外层规划代理将复杂搜索子任务委托给内层搜索代理，隔离噪声和局部失败。推荐系统中，可将高代价的实时检索或内容生成封装为子 Agent，防止单个子任务拖慢全局。
- 量规引导的推理与生成：动态生成任务特定的质量准则，注入搜索、规划和报告合成阶段，作为实时推理约束。生成推荐理由或商品描述时，可设计类似量规来强制证据链接、多源校验，降低幻觉。